تحویل فوری نسخه الکترونیکی
PDF
توضیحات: متن PDF قابل کپی و جستجو است.
نسخههای موجود در فایل زیپ:
توجه: بعد از خرید این محصول به فرمت PDF قابل دانلود خواهد شد.
نکته: فایل اگر اورجینال نباشد، ممکن است پی دی اف تبدیل شده باشد. پی دی اف های تبدیل شده از جنبه محتوایی برابر با نسخه اورجینال هستند اما از لحاظ صفحه بندی تفاوت دارند. بعضی از کتاب ها به دلیل اینکه ذاتا نسخه چاپی ندارند و به صورت کیندل یا ePop ارایه میشوند؛ اصلا نسخه اورجینال پی دی اف هم ندارند. محتوای فایل زیپ دارای فایل صوتی نیست.
لینک محصول در آمازون
لینک محصول در google.es
برای سفارش نسخه چاپی این کتاب خرید کتاب از آمازون را کلیک کنید
دانلود کتاب
کتاب «Hands-On Quantum Machine Learning With Python: Volume ۱: Get Started» یک راهنمای آموزشی کاربردی برای ورود به دنیای یادگیری ماشین کوانتومی با رویکردی عملی و پروژهمحور است. این جلد با تمرکز بر مبانی و مسیر شروع، مفاهیم کلیدی را به زبان ساده توضیح میدهد و به شما کمک میکند تا ذهنیت درست برای کار با الگوریتمها و ایدههای کوانتومی شکل بگیرد. در ادامه، یاد میگیرید چگونه از پایتون برای پیادهسازی مفاهیم مرتبط با کوانتوم ML استفاده کنید و نمونههای واقعی از تحلیل داده و طراحی مدلها را دنبال نمایید. محتوای کتاب برای کسانی مناسب است که میخواهند از سطح صفر تا اولین پیادهسازیهای قابل فهم پیش بروند و همزمان با کدنویسی، درک مفهومی خود را تقویت کنند. اگر به دنبال یادگیری اصولی و دستبهدست تمرین هستید، این کتاب انتخابی عالی برای شروع در حوزه «یادگیری ماشین کوانتومی» خواهد بود.
⚠️ توجه: اطلاعات این صفحه ممکن است کامل یا دقیق نباشند
اطلاعات نمایشدادهشده بر اساس منابع آموزشی گردآوری شدهاند. پیش از ثبت سفارش، صحت اطلاعات را بررسی نمایید.
🌍 سفارش تهیه سایر کتابهای تخصصی از آمازون
دانشجویان و اساتید گرامی؛ چنانچه به فایل نسخه اصلی کتابهای دیگری از سایتهای جهانی (مانند آمازون) نیاز دارید، سرویس سفارش ارزی ما در خدمت شماست.
سفارش و خرید کتاب از آمازون
جستجوهای مرتبط:
نمونه سوال کتاب Hands-On Quantum Machine Learning With Python: Volume ۱: Get Started
دانلود فایل کتاب Hands-On Quantum Machine Learning With Python: Volume ۱: Get Started
سوالات متداول
این کتاب «Hands-On Quantum Machine Learning With Python: Volume ۱» دقیقاً برای چه کسانی مناسب است؟
این جلد برای کسانی طراحی شده که میخواهند وارد یادگیری ماشین کوانتومی شوند و ترجیح میدهند از مسیر عملی پیش بروند. اگر پایههای برنامهنویسی با پایتون را دارید و با مفاهیم اولیه یادگیری ماشین آشنا هستید، همراه خوبی برای شروع به حساب میآید. همچنین برای علاقهمندانی که میخواهند بهصورت قدمبهقدم با مفاهیم کوانتومی و کاربردشان در مدلها کار کنند، مناسب است.
آیا برای استفاده از کتاب باید از قبل با کوانتوم یا ابزارهای خاص آشنا باشم؟
لزومی ندارد از همان ابتدا متخصص کوانتوم باشید. کتاب تلاش میکند مفاهیم را طوری ارائه کند که خواننده بتواند همزمان با پیش رفتن، تصویر روشنتری از موضوع پیدا کند. با این حال، داشتن آشنایی پایه با پایتون و مفاهیم رایج در یادگیری ماشین (مثل داده، آموزش مدل، معیارهای ارزیابی) کار را بسیار روانتر میکند.
این کتاب چه خروجی عملیای به من میدهد و بعد از مطالعه میتوانم روی چه کارهایی تمرکز کنم؟
تمرکز اصلی کتاب روی تجربه عملی است؛ یعنی یاد میگیرید چطور ایدههای یادگیری ماشین کوانتومی را با پایتون پیادهسازی کنید، با مفاهیم کلیدی کار کنید و نمونههایی را از نزدیک ببینید. بعد از مطالعه این جلد، معمولاً آمادهتر هستید سراغ پروژههای جدیتر بروید: پیادهسازی الگوریتمهای کوانتومی برای مسائل یادگیری، آزمایش تنظیمات و بهینهسازیها، و ادامه دادن مسیر یادگیری در جلدهای بعدی یا پروژههای مستقل.
مریم فروهر شاد –
واقعاً به درد بخور بود، مخصوصاً چون با پایتون از صفر شروع میکنه و مثالهای عملی داره. مطالبش روانه و باعث شد سریعتر مفاهیم کوانتومی رو با ML کنار هم بفهمم.
مهر مهری –
واقعاً به درد بخور بود، چون از همون قدمهای اول با پایتون راه میبرد. هم مثالهای عملی داشت هم آدم رو برای ادامه راحت آماده میکنه. برای شروع یادگیری QML خیلی خوبه.